빅테크 분야의 미래 유망산업을 알아야 하는 이유
자본력을 바탕으로 첨단 기술과 플랫폼 등 을 기반으로 세상에 연결된 빅테크 기업들은, 수많은 이용자들을 그들의 플랫폼으로 유입시켜 새로운 부를 창출하고 있습니다. 빅테크기업들이 나타나던 초기에는 해외 대형 IT기업들을 빅테크 기업이라 불렸으나 최근은 미국 이외의 다른 나라의 대형 IT기업들도 빅테크 기업이라고 합니다.
개인들은 빅테크기업들이 설계해놓은 알고리즘에 빠져 개인의 지갑을 빅테크기업에 통째로 넘기고 있습니다. 즉 소비 결정권이 개인에게 있지 않고 뇌과학, 심리학, 사회과학 등 복잡계 영역의 기술이 당신의 소비를 통제하게 되는 것입니다.
SNS 서핑중에 계획에 없던 소비를 해본 사람이라면 공감하시리라 믿습니다. 당신의 소비는 당신이 계획한 소비가 아닙니다. 첨단 기술이 당신을 통제하여 지갑을 열게 만든 것입니다.
빅테크 10대 유망산업 소개
앞으로 다가올 미래를 바꾸어줄 10대 빅테크 기술들을 알아보겠습니다. 관련회사에 대한 소개자료의 내용이 길어지다 보니 1부, 2부로 나누어 정리해 보겠습니다.
1부.
- 인공지능과 머신러닝
- 로봇공학과 자동화
- 사물인터넷(IoT)
- 사이버보안
- 가상현실과 증강현실
2부.
- 블록체인 기술
- 5G 네트워크 기술
- 양자 컴퓨팅
- 클라우드 컴퓨팅
- 빅 데이터 분석 및 관리.
1. 인공지능과 머신 러닝:
최근 마이크로 소프트에서 출시한 openAI 기술인 chap GTP가 세상의 주목을 받고 있습니다.
인공지능 기술(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 생각하도록 설계된 기술을 이용하여 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 머신 러닝(ML)은 수집된 데이터를 기반으로 컴퓨터가 자동으로 프로세스를 개선할 수 있도록 알고리즘과 통계 모델의 개발을 하는 기술입니다. 이러한 기술들은 자연어 처리, 인공지능 그림 그리기, 음성인식 기술 등 다양한 응용분야에 이용됩니다.
고급 자연어 처리(NLP) : 컴퓨터가 사용자와 상호 작용하기 위해 인간과 유사한 언어를 처리, 분석 및 생성하는 AI의 능력.
예측 분석 및 딥 러닝 : 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 예측을 하고 데이터 중심의 결정을 내리는 것.
이미지 인식 : 이미지, 비디오 및 기타 시각적 매체를 분석하고 이해하는 AI의 능력.
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알파벳 주식회사(GOOGL):
구글의 인공지능과 ML 기술은 검색, 광고, 유튜브를 포함한 많은 서비스에 활용된다.
NVDA(NVIDIA Corporation):
NVIDIA는 AI와 ML 애플리케이션에 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)의 선두 제조업체입니다.
Amazon.com, Inc.(AMZN):
아마존의 AI와 ML 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스(아마존 웹 서비스), 전자상거래 운영, 물류 등에 활용된다.
2. 로봇 공학과 자동화
로봇공학은 로봇의 설계, 시공, 활용하는 전반적인 기술을 말하는 반면, 로봇 자동화는 인간의 개입 없이 자동화 공정을 수행하는 것을 의미합니다. 로봇공학과 로봇자동화는 제조업, 의료업 및 운송업 등 광범위한 산업에 적용되어 활용되고 있으며 무한한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술들은 업무 효율성과 생산성을 비약적으로 높이고, 비용을 절감하며, 업무 안전성을 향상할 수 있을 것으로 기대됩니다.
중요 기능
스마트하고 자율적인 로봇: 사람의 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 로봇.
프로세스 자동화 및 최적화: 로봇 공학 및 자동화를 사용하여 생산 프로세스를 능률화하고 최적화합니다.
인간과 로봇의 상호 작용 및 협업: 인간과 함께 상호작용하고 일할 수 있는 로봇의 설계와 개발.
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iRobot Corporation(IRBT):
iRobot은 Roomba 진공청소기와 Braava 바닥 청소 로봇을 포함한 소비자 및 산업용 로봇의 선도적인 제조업체입니다.
ABB Ltd.(ABB):
ABB는 다양한 산업을 위한 산업용 로봇 및 자동화 솔루션의 선도적인 공급업체입니다.
Fanuc Corporation (FANUY):
화낙(Fanuc)는 자동차와 전자제품을 포함한 광범위한 산업에 사용되는 산업용 로봇의 선도적인 제조업체이다.
3. 사물인터넷(IoT)
사물인터넷 기술은 차량, 산업용 장비, 가전제품 등 다양한 전자기기 등이 소프트웨어, 센서 및 네트워크에 연결되어 데이터를 수집하고 데이터 교환이 가능한 네트워크를 구현하는 기술입니다. IoT는 전자기기의 실시간 데이터를 이용하여 모니터링, 데이터화 및 자동화를 가능하게 하여 일상생활에서 삶의 질을 높일 뿐 아니라, 산업계에서도 크게 활용되어 생산과 기술 혁신에 무한 잠재력을 가지고 있습니다.
중요 기능
연결된 장치 및 스마트 홈 : 전자 장치와 센서가 연결된 네트워크에 통합하여 원격 모니터링 및 제어.
예측 유지보수 및 실시간 모니터링 : IoT 장치를 사용하여 시스템의 유지관리, 모니터링 및 예측
물류 공급망 자동화 : 물류 공급망에서 상품과 자원의 이동을 최적화하고 자동화
주요 주식
Microsoft Corporation(MSFT):
마이크로소프트는 자사의 애저 IoT 플랫폼과 윈도우 IoT 운영 체제를 포함한 IoT 솔루션의 선도적인 공급업체이다.
Intel Corporation(INC):
인텔은 IoT 장치 및 시스템에 사용되는 칩 및 기타 구성 요소의 선도적인 공급업체입니다.
Cisco 시스템 Inc.(CSCO):
Cisco는 IoT 네트워크 플랫폼과 보안 솔루션을 포함한 IoT 솔루션의 선도적인 공급업체입니다.
4. 사이버 보안
사이버 보안은 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터를 포함하여 네트워크를 통해 연결되어 있는 시스템을 보호하는 기술입니다. 다양한 기술의 발전으로 사이버 공격은 기업 및 정부뿐 아니라 개인마저 공격이 대상이 되고 있어 사회적인 관심사가 되고 있습니다. 사이버 보안 관련 회사들은 다양한 위협으로부터 정보를 보호하고 민감한 정보의 보호를 위하여 솔루션 개발과 유지보수에 힘쓰고 있습니다.
중요 기능
네트워크 및 엔드포인트 보안: 무단 액세스, 도난 및 손상으로부터 컴퓨터 네트워크 및 장치를 보호합니다.
ID 및 액세스 관리: 중요한 정보의 보안을 보장하기 위한 사용자 ID 및 액세스 권한 관리.
싸이버 위협 인텔리전스 및 대응(CTI): 사이버 위협에 대한 정보를 수집하고 분석하여 공격을 방지하고 대응합니다.
Cisco 시스템 Inc.(CSCO):
Cisco는 방화벽, 침입 방지 및 보안 관리 제품을 포함한 사이버 보안 솔루션의 공급업체
포티넷 주식회사(FTNT):
포티넷은 네트워크 보안 및 위협 인텔리전스 제품을 포함한 사이버 보안 솔루션의 공급업체
5. 가상현실과 증강현실
가상현실(VR)은 사용자가 상호작용 할 수 있는 시뮬레이션된 환경인 반면, 증강 현실(AR)은 디지털 정보를 실제 세계에 오버레이 하여 활용되는 기술입니다. AR과 VR은 제조업, 게임, 엔터뿐 아니라 교육 및 훈련을 포함하여 광범위한 범위로 응용되고 있습니다. 이 기술들은 IT 기술의 발전으로 지속 발전하고 있으며, 다른 기술들과 상호 작용하여 시너지 효과를 내고 있습니다.
중요 기능
게임 및 엔터테인먼트: VR 및 AR 기술을 사용하여 몰입형 및 대화형 게임 및 엔터테인먼트 경험을 만듭니다.
교육 및 시뮬레이션: 의학, 군사, 항공과 같은 분야에서 훈련과 시뮬레이션을 위한 VR과 AR 기술의 사용.
마케팅 및 소비 경험: 가상현실과 증강현실 기술을 사용하여 실제 상점과 온라인에서 쇼핑 경험을 향상시킵니다.
주요 주식
NVDA(NVIDIA Corporation):
NVIDIA는 VR 및 AR 장치 및 시스템에 사용되는 GPU의 공급업체로서 인공지능 컴퓨팅 회사입니다. 그래픽 부문과 컴퓨터 네트워킹 두 분야로 나누어져 있습니다.
Facebook, Inc.(META):
페이스북은 SNS 페이스북과 인스타그램 등을 운영하며 오큘러스 VR과 AR 안경을 포함한 VR과 AR 기술을 지속 개발하고 있다.
Apple Inc.(AAPL):
애플은 아이폰과 맥을 포함한 미래 제품을 위한 AR 기술을 개발하고 있으며, 개인의 일상 깊숙이 침투해 있는 대표적인 빅테크 기업입니다.
마무리
미래 유망한 빅테크 분야 5가지를 알아봤으며 나머지는 다음 포스팅에서 다루겠습니다.
1부.
- 인공지능과 머신러닝
- 로봇공학과 자동화
- 사물인터넷(IoT)
- 사이버보안
- 가상현실과 증강현실
2부.
- 블록체인 기술
- 5G 네트워크 기술
- 양자 컴퓨팅
- 클라우드 컴퓨팅
- 빅 데이터 분석 및 관리.
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