파이썬 이미지 업무 자동화 라이브러리, 이미지 처리 코드 소개

Python 프로그램은 이미지 처리 및 편집을 편리하게 해주는 라이브러리를 제공합니다. 라이브러리를 통해서 작업하는 이미지를 읽어와서 하고 PC에 저장하는 것은 기본이며, 크기를 조정하고 회전시키며, 필터를 적용하고 색상을 조정하는 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 많이 사용되는 라이브러리를 알아보고, Python을 사용하여 이미지를 조작하는 방법을 소개하겠습니다.

 

파이썬 이미지 자동화 관련 라이브러리 

 

Pillow:

Pillow는 Python에서 이미지 처리를 위한 라이브러리입니다. 이미지의 열기, 저장, 수정, 변환 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 대부분의 이미지 포맷을 지원하며, 이미지 크기 조정, 회전, 필터링, 색상 조정 등의 작업을 지원합니다. Pillow은 Python Imaging Library (PIL)의 포크로 시작되었으며, 현재는 PIL의 대안으로 널리 사용되고 있습니다.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library): OpenCV는 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 특화된 라이브러리입니다. 이미지 및 비디오 처리, 객체 검출, 얼굴 인식, 동영상 추적 등의 다양한 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 실시간 이미지 처리와 카메라 캡처 기능을 제공합니다.

 

scikit-image:

scikit-image는 과학 이미지 처리를 위한 라이브러리로, 이미지 필터링, 변환, 분할, 특징 추출 등의 작업을 수행할 수 있습니다. NumPy 기반의 데이터 구조를 사용하여 이미지를 효율적으로 다룰 수 있습니다. scikit-image는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 연구에서 널리 사용됩니다.

 

NumPy:

NumPy는 Python에서 다차원 배열을 다루는 라이브러리입니다. 이미지 데이터를 표현하고 처리하는 데 사용됩니다. NumPy 배열은 이미지 데이터를 효율적으로 저장하고 연산을 수행하는 데 사용됩니다.

 

TensorFlow 및 PyTorch:

Tensor Flow와 PyTorch는 딥러닝 및 머신 러닝 작업을 위한 라이브러리입니다. 이미지 분류, 객체 검출, 이미지 생성 등의 이미지 처리 작업에 사용됩니다. 이러한 라이브러리는 딥러닝 모델을 구축하고 학습하는 데 사용되며, 이미지 처리와 관련된 다양한 기능을 제공합니다.

 

클릭해서 라이브러리 더 알아보기

https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

Pillow

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이미지 처리 기본 기능 알아보기

 

1. 이미지 라이브러리 설치하기

Python에서 이미지를 조작하기 위해서는 먼저 이미지 처리를 위한 라이브러리를 설치해야 합니다. 가장 널리 사용되는 이미지 처리 라이브러리 중 하나인 Pillow를 설치하는 것이 좋습니다. 다음 명령어로 Pillow를 설치할 수 있습니다:

 

라이브러리 설치 따라하기
pip install Pillow

 

 

2. 이미지 로드 및 저장하기

가장 기본적인 이미지 처리 작업은 이미지를 로드하고 저장하는 것입니다. Pillow를 사용하여 이미지를 로드하고 저장하는 방법은 다음과 같습니다

 

 

from PIL import Image

# 이미지 로드

image = Image.open("example.jpg")

# 이미지 저장

image.save("example_copy.jpg")

 

 

 

 

3. 이미지 크기 조정하기

이미지의 크기를 조정하여 필요한 크기로 변환할 수 있습니다. 다음은 이미지 크기를 조정하는 예제입니다

 

# 이미지 크기 조정

resized_image = image.resize((width, height))

# 조정된 이미지 저장

resized_image.save("resized_image.jpg")

 

 

이미지를 열어서 크기를 조정한다음 조정된 이미지를 저장하는 코드

 

from PIL import Image

# 이미지 열기

image = Image.open('input.jpg')

# 이미지 크기 조정

resized_image = image.resize((300, 200))

# 크기 조정된 이미지 저장

resized_image.save('output.jpg')

 

 

4. 이미지 회전하기

이미지를 회전시켜 다른 방향으로 향하도록 할 수도 있습니다. 아래는 이미지를 시계 방향으로 90도 회전하는 예제입니다:

 

 

# 이미지 회전

rotated_image = image.rotate(90)

# 회전된 이미지 저장

rotated_image.save("rotated_image.jpg")

 

 

 

5. 이미지 필터 및 효과 적용하기

Pillow를 사용하여 이미지에 다양한 필터와 효과를 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지를 흑백으로 변환하거나, 블러 처리를 적용하거나, 색상을 조정할 수 있습니다. 다음은 이미지에 흑백 필터를 적용하는 예제입니다

# 이미지 흑백 변환

bw_image = image.convert("L")

# 흑백 이미지 저장

bw_image.save("bw_image.jpg")

 

 

마무리

Python을 사용하면 이미지 처리 및 조작을 간편하게 수행할 수 있습니다. Pillow 라이브러리를 활용하여 이미지를 로드하고 저장하고, 크기를 조정하고 회전시키며, 필터를 적용하는 등의 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이미지 처리에 관심이 있는 일반인도 라이브러리를 통해 단순 반복업무에서 벗어날 수 있습니다.

 

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